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11月15日消息，在歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議ECCV2022中，螞蟻集團(tuán)保險(xiǎn)科技團(tuán)隊(duì)獲得計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域五項(xiàng)競(jìng)賽冠軍，包括遮擋視頻實(shí)例分割（OVIS）、歸納先驗(yàn)實(shí)例分割（VIPriors）、背景虛化效果渲染（Bokeh Effect Rendering）、點(diǎn)云魯棒性識(shí)別（PointCloud-C 分割與分類雙賽道）。其中在遮擋視頻實(shí)例分割任務(wù)上蟬聯(lián)冠軍。

ECCV是全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域三大頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，每?jī)赡昱e辦一屆，吸引了大量來(lái)自世界各地的頂尖專家學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)。

據(jù)了解 ，分割任務(wù)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)三大基礎(chǔ)任務(wù)之一，一直是業(yè)界技術(shù)研究的重點(diǎn)。此次實(shí)例分割挑戰(zhàn)賽分為遮擋視頻實(shí)例分割（OVIS）和歸納先驗(yàn)實(shí)例分割（VIPriors），OVIS將分割任務(wù)從傳統(tǒng)的圖像維度進(jìn)一步拓展到視頻維度，如何利用視頻中存在的時(shí)域信息，解決目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的遮擋問(wèn)題是該比賽的最大難點(diǎn)；而VIPriors比賽的難點(diǎn)在于參賽者需要在較少標(biāo)注數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)加入合理的先驗(yàn)信息提高模型在測(cè)試集上的泛化性能。

另外，背景虛化效果渲染（Bokeh Effect Rendering）側(cè)重于模型在端上的應(yīng)用，實(shí)時(shí)背景虛化使得圖像或者視頻能夠突出核心區(qū)域，任務(wù)難度在于獲得快速的端上推理速度的同時(shí)，需要達(dá)到較好的渲染效果。

目前，這三項(xiàng)奪冠技術(shù)都已經(jīng)應(yīng)用于螞蟻?！袄碣r大腦”系統(tǒng)，在理賠過(guò)程中實(shí)現(xiàn)文檔檢測(cè)分割、文本和表格檢測(cè)分割等能力。基于“理賠大腦”系統(tǒng)，今年螞蟻保聯(lián)合多家保險(xiǎn)公司推出“安心賠”服務(wù)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法技術(shù)，提升用戶理賠體驗(yàn)。例如，在文檔相機(jī)對(duì)理賠憑證的采集階段，進(jìn)行遮擋分割與智能攔截，提升理賠憑證采集質(zhì)量，并提升保險(xiǎn)公司的理賠效率；在理賠視頻面訪、寵物身份識(shí)別等視頻場(chǎng)景下，提取目標(biāo)信息，并且通過(guò)虛化背景來(lái)保護(hù)用戶隱私。

常見(jiàn)腐蝕點(diǎn)云模型

與此同時(shí)，點(diǎn)云魯棒性識(shí)別（PointCloud-C分割與分類雙賽道）奪冠任務(wù)于本次挑戰(zhàn)賽首次提出，其目的在于提升模型在腐蝕點(diǎn)云的輸入情況下的魯棒性，達(dá)到模型抗干擾的目的。目前點(diǎn)云技術(shù)應(yīng)用廣泛，在寵物檔案建立中，利用點(diǎn)云技術(shù)將來(lái)可以對(duì)寵物視頻進(jìn)行多角度采集、校驗(yàn)，提升建檔質(zhì)量與合格率，進(jìn)而提升寵物核身準(zhǔn)確率。