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編者按

【資料圖】

一邊，人們在紀(jì)念互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)十年，一邊，保險(xiǎn)業(yè)關(guān)于AIGC的討論逐漸升級。站在今天，回顧昨天，“互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)”都給人一種恍如隔世的感覺了。

線上線下全面融合之下，互聯(lián)網(wǎng)與其他渠道之間的邊界逐漸模糊，很多業(yè)務(wù)已經(jīng)難以區(qū)分是不是屬于真正的“互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)”了。而穿透所有產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程，幾乎都已經(jīng)離不開以互聯(lián)網(wǎng)為代表的各類技術(shù)。

科技發(fā)展太快了、滲透太快了。

2013年，所謂的“互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)元年”時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)更多還是一種新興銷售渠道，對于場景化、碎片化保險(xiǎn)產(chǎn)品的研發(fā)也才剛剛開始，但之后的幾年，以互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，乃至大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的信息技術(shù)對于保險(xiǎn)業(yè)逐漸展現(xiàn)出巨大影響力。

人們的關(guān)注重心逐漸從“互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)”，轉(zhuǎn)向了“保險(xiǎn)科技”，從業(yè)務(wù)前端轉(zhuǎn)向了全部流程，迭代系統(tǒng)、升維中臺，改進(jìn)流程、創(chuàng)新模式……科技對于保險(xiǎn)業(yè)的影響全面深化。一大批不同類型的保險(xiǎn)科技企業(yè)在這一過程中先后崛起，并在一個(gè)時(shí)期內(nèi)深受資本青睞。

如今，資本退潮，但科技與保險(xiǎn)業(yè)已經(jīng)深深綁定，再也難以分離，甚至可以說，在很大程度上，科技正重塑著人們對于保險(xiǎn)行業(yè)未來的想象。

尤其是2022年底、2023年初 ChatGPT爆紅，再到3月中GPT-4發(fā)布，人們對大模型的能力充滿了期待，甚至已經(jīng)有人認(rèn)為AGI （通用人工智能）時(shí)代的曙光已現(xiàn)。

當(dāng)前，AIGC熱潮（AI generated content，即人工智能生成內(nèi)容）正愈演愈烈：專業(yè)人士大贊、大量資金涌入、大量創(chuàng)業(yè)公司誕生、各巨頭開足馬力、大模型新動作頻發(fā)。而更夸張的是，這些極為快速的變化，讓很多AI資深專家都直呼“跟不上潮流”。

“互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)”一詞或許已經(jīng)難以描述當(dāng)下的種種，但科技對于保險(xiǎn)業(yè)的改造已經(jīng)觸及靈魂，且勢必長期持續(xù)下去。

那么，在即將到來的AGI新時(shí)代，我們又有哪些需要了解和關(guān)注的呢，該如何看待AIGC發(fā)展對各行各業(yè)的影響，又將產(chǎn)生哪些機(jī)會和挑戰(zhàn)？為此，慧保天下精選數(shù)篇關(guān)于AIGC和大模型的討論文章，試圖從多個(gè)角度進(jìn)行展示，以幫助讀者在劇變的世界中仍能清醒的觀察和思考，不被時(shí)代拋下，更不會被洪流裹挾。

以下即為10篇文章及其內(nèi)容摘編（點(diǎn)擊標(biāo)題可查看原文）：

當(dāng)我們在論AIGC時(shí)，到底在談?wù)撌裁?/strong>

一文讀懂什么是AIGC、ChatGPT、大模型（簡單版）

最新綜述：AIGC到底是什么？都有哪些應(yīng)用？（綜述版）

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人工智能生成的內(nèi)容是指由機(jī)器創(chuàng)建的博客、營銷材料、文章和產(chǎn)品描述等。一般來說，AIGC可以分為文本、圖片和視頻生成。

AIGC由三個(gè)關(guān)鍵組件組成：數(shù)據(jù)、硬件和算法。音頻、文本和圖像等高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練算法的基本構(gòu)建塊。數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)源對預(yù)測的準(zhǔn)確性有著至關(guān)重要的影響。硬件，尤其是計(jì)算能力，構(gòu)成了AIGC的基礎(chǔ)設(shè)施。

AIGC擁有三大前沿能力：數(shù)字孿生、智能編輯和智能創(chuàng)作。這些功能被嵌套并相互組合，從而賦予AIGC卓越的生成能力。

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)從上游到下游相互連接的生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)供應(yīng)商、算法機(jī)構(gòu)和硬件開發(fā)機(jī)構(gòu)是上游AIGC的主要組成部分。中游行業(yè)包括集成上游數(shù)據(jù)、硬件和算法的大型科技公司。下游細(xì)分市場主要由各種內(nèi)容創(chuàng)作平臺組成。

隨著硬件和算法的快速發(fā)展，AIGC的未來有望有更多實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用，最有前景的方向包括跨模態(tài)生成、搜索引擎優(yōu)化、媒體制作、電子商務(wù)、電影制作和其他領(lǐng)域。

中國的AIGC

陸奇最新演講實(shí)錄：我的大模型世界觀

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陸奇在演講中，對大模型時(shí)代的宏觀思考、拐點(diǎn)的內(nèi)在動因、技術(shù)演進(jìn)、創(chuàng)業(yè)公司結(jié)構(gòu)性機(jī)會點(diǎn)以及給創(chuàng)業(yè)者的建議都進(jìn)行了充分的說明。

他認(rèn)為，任何改變社會、改變產(chǎn)業(yè)的，永遠(yuǎn)是結(jié)構(gòu)性改變。這個(gè)結(jié)構(gòu)性改變往往是一類大型成本，從邊際成本變成固定成本。

而2022-2023年的拐點(diǎn)是什么？它不可阻擋、勢不可擋，原因是什么？一模一樣。模型的成本從邊際走向固定，因?yàn)橛屑陆写竽Ｐ汀?/p>

陸奇表示，下個(gè)拐點(diǎn)將是組合：“行動”無處不在（自動駕駛、機(jī)器人、空間計(jì)算）。一是，未來15-20年，模型就是知識，將無處不在；二是，未來自動化、自主化的動作可以無處不在；三是，人和數(shù)字化的技術(shù)共同進(jìn)化，共同進(jìn)化才能達(dá)到通用智能（AGI）。通用智能四大要素是：涌現(xiàn)（emergence）+代理（agency）+功能可見性（affordence）+具象（embodiment）。

中國的AIGC

中國式ChatGPT“大躍進(jìn)”

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在微軟高調(diào)把ChatGPT推到New Bing的臺前后，硅谷巨頭們就開始緊鑼密鼓地推動大模型研究，谷歌僅用兩個(gè)月就發(fā)布了類似ChatGPT的Bard。

在這方面，中國并不落后。2023年2月起，百度、阿里、騰訊、京東、字節(jié)等紛紛發(fā)聲表示自己在大模型領(lǐng)域已經(jīng)開展了深入研究，且獲得了很多成果。一時(shí)間，追逐大模型成了國內(nèi)AI行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)動作，“大練模型到煉大模型”的過度期似乎已經(jīng)接近尾聲，下一階段大有“全民大模型，ChatGPT進(jìn)萬家”的架勢。

沖進(jìn)各行各業(yè)的AIGC

考慮現(xiàn)階段國內(nèi)大模型未完全成熟，因此更多是借鑒海外路徑演繹國內(nèi)發(fā)展。目前看海外應(yīng)用端已經(jīng)百花齊放，辦公、搜索、教育、對話社交、游戲、金融、電商、圖片視頻等領(lǐng)域已出現(xiàn)大量產(chǎn)品創(chuàng)新，GPT plugin插件推出后相關(guān)產(chǎn)品和場景有望進(jìn)一步擴(kuò)展。

AIGC專題：大模型及AIGC市場機(jī)會

探索超30個(gè)保險(xiǎn)場景應(yīng)用！眾安發(fā)布行業(yè)首份AIGC應(yīng)用白皮書

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回到保險(xiǎn)行業(yè)來看，5月23日，眾安保險(xiǎn)與眾安科技共同發(fā)布國內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)首份AIGC應(yīng)用白皮書《AIGC/ChatGPT保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用白皮書》。

《白皮書》通過專家調(diào)研，對AIGC技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域30余個(gè)具體應(yīng)用環(huán)節(jié)以及場景應(yīng)用點(diǎn)進(jìn)行了梳理，并從多個(gè)維度對應(yīng)用場景的技術(shù)落地可行性形成預(yù)判。

大語言模型(LLM)的自然語言處理能力給企業(yè)應(yīng)用落地場景提供了很多可能性，智能客服、企業(yè)內(nèi)部知識/規(guī)章制度、文案生成、研發(fā)運(yùn)維場景提效等。

背后問題開始顯現(xiàn)

“AI孫燕姿”刷屏背后，AIGC如何直面侵權(quán)之痛？

騰訊發(fā)布 AIGC 發(fā)展趨勢報(bào)告：迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代

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孫燕姿在“養(yǎng)老”，但AI孫燕姿卻悄悄成為了全網(wǎng)的流量密碼。

ChatGPT引發(fā)的技術(shù)變革快速蔓延，直接沖擊至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，甚至將AIGC演變成為內(nèi)容平臺的一個(gè)重要板塊。但在全民狂熱的背后，AIGC的發(fā)展也面臨許多科技治理問題的挑戰(zhàn)。目前，主要是知識產(chǎn)權(quán)、安全、倫理和環(huán)境四個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

首先，AIGC引發(fā)的新型版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)發(fā)展所面臨的緊迫問題。因版權(quán)爭議，國外藝術(shù)作品平臺ArtStation上的畫師們掀起了抵制AIGC生成圖像的活動。

其次，安全問題始終存在于科技發(fā)展應(yīng)用之中。在AIGC中，主要表現(xiàn)為信息內(nèi)容安全、AIGC濫用引發(fā)詐騙等新型違法犯罪行為，以及AIGC的內(nèi)生安全等。較為著名的案例是，詐騙團(tuán)隊(duì)利用AIGC換臉偽造埃隆·馬斯克的視頻，半年詐騙價(jià)值超過2億人民幣的數(shù)字貨幣。

再次，算法歧視等倫理問題依然存在。比如，DALL·E 2具有顯著的種族和性別刻板印象。

最后是環(huán)境影響，AIGC模型訓(xùn)練消耗大量算力，碳排放量驚人。此前就有研究表明，單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練所產(chǎn)生的碳排放，相當(dāng)于普通汽車壽命期內(nèi)碳排放量的5倍。

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OpenAI CEO最新訪談，3萬字全文詳述技術(shù)、競爭、恐懼和人類與AI的未來

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Sam Altman說：“我認(rèn)為世界上會有許多AGI，所以我們不必與所有人競爭。我們將貢獻(xiàn)一些，其他人也將貢獻(xiàn)一些。這些AGI的構(gòu)建方式、所做的事情和關(guān)注的焦點(diǎn)會有所不同，這是好事?！?/p>

對于AGI的意義，Sam Altman認(rèn)為，這是人類驚人的努力的頂點(diǎn)的產(chǎn)物。所有的工作，幾十萬幾百萬人，不管是什么，從第一個(gè)晶體管到把我們所做的數(shù)字打包到一個(gè)芯片中，并找出如何把它們連在一起，以及其他所有的東西，比如所需的能量?？茖W(xué)，就像每一步，就像這是我們所有人的產(chǎn)出。

微軟CEO：AI快速發(fā)展并不可怕

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他認(rèn)為：

1.AI雖然發(fā)展速度快，但是其發(fā)展方向是正確的，在人類能夠更好控制的方向上快速發(fā)展。

2.我們都想獲得AI這項(xiàng)技術(shù)的好處，減輕其不良影響。但想要做到這個(gè)程度，需要社會各方力量廣泛地參與進(jìn)來，不能只是專家學(xué)者在自說自話。

3.AI實(shí)際上是一種工具，可以讓人們便捷地獲得新技術(shù)和新知識，從而提高學(xué)習(xí)曲線。

4.我們是唯一一家對非營利組織控制技術(shù)感到滿意的盈利公司。我歡迎其他人也這樣做，這是正確的。

5.我認(rèn)為AI監(jiān)管的重心不是放在技術(shù)會出什么問題上，更重要的是如何確保這些技術(shù)得到有效部署，最大程度發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，也最大程度保護(hù)其帶來的好處。

6.這一切將取決于產(chǎn)品的市場適應(yīng)性，這不是微軟和Alphabet兩家公司的游戲。對我來說，像OpenAI、Bing又或者其他小公司進(jìn)入搜索市場，與我們進(jìn)行競爭，這都是值得慶祝的事情，我很樂意看到這樣的場景。

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