保觀(guān) |聚焦保險創(chuàng )新

風(fēng)平智能成立于2019年，一直致力于成為世界領(lǐng)先的數字人AIGC生產(chǎn)、管理和交易平臺。其使命是讓每個(gè)人都擁有可信賴(lài)的AI朋友。公司不僅具備了全球領(lǐng)先的數字人AIGC技術(shù)框架，還通過(guò)2年的持續迭代與垂直行業(yè)的成功實(shí)踐，形成了行業(yè)Know-how解決方案，驗證了公司從數字人AIGC技術(shù)工具到行業(yè)解決方案的整體實(shí)力。

從概念提出到場(chǎng)景落地，來(lái)到當下，AIGC（AI生成內容）和數字人產(chǎn)業(yè)似乎正在影響著(zhù)各個(gè)行業(yè)的方方面面。但和其他技術(shù)的曇花一現不同的是，目前市場(chǎng)對數字人的討論逐漸趨于理性，也更加關(guān)注如何將這一技術(shù)融入到實(shí)際應用中。

(資料圖片僅供參考)

比如，筆者在一次偶然刷短視頻過(guò)程中，看到了一篇博主結合自身經(jīng)歷分析講述了當下熱門(mén)事件的內核，表情自然、語(yǔ)調生動(dòng)。但翻閱評論時(shí)才發(fā)現，原來(lái)這個(gè)視頻是純AI制作的，人物也是數字人建模。意外之余，筆者重復觀(guān)看多次視頻，不禁感嘆和真人沒(méi)區別，一點(diǎn)看不出來(lái)是數字人。

類(lèi)似這樣的案例還有很多，各行各業(yè)也都在躍躍欲試。這一次，在對數字人的應用上，保險行業(yè)的反應卻并不比別的行業(yè)慢，而是抓住時(shí)機，第一時(shí)間內探索將AIGC技術(shù)應用在不同環(huán)節。

自帶“賦能”光環(huán)，不同場(chǎng)景下的數字人可在產(chǎn)品銷(xiāo)售、客戶(hù)服務(wù)、理賠等環(huán)節為保險行業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。然而也不可忽略的是，作為一種新興技術(shù)，AIGC的崛起也會(huì )給保險行業(yè)帶來(lái)不少難點(diǎn)待打通。

近日，我們連線(xiàn)了風(fēng)平智能CEO林洪祥，共同探討了保險業(yè)務(wù)中數字人應用現狀。林總對于數字人賦能IP打造主要存在的挑戰問(wèn)題提出了十分寶貴的意見(jiàn)，并以風(fēng)平智能為例分享了數字人涌現對保險行業(yè)應用場(chǎng)景的有效賦能，也給我們帶來(lái)了一些十分有價(jià)值的思考，本文的主要內容也來(lái)自該場(chǎng)直播。

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數字人涌現，對保險業(yè)影響幾何？

在過(guò)去的一年中，整個(gè)市場(chǎng)共同見(jiàn)證了AIGC的崛起，無(wú)數人驚嘆于A(yíng)I強大的文字理解能力、圖形處理能力，以及在頂級算力加持下的內容生成能力，各行各業(yè)的數字人開(kāi)始走向歷史舞臺。于保險行業(yè)而言，數字人的構建和賦能應用場(chǎng)景仍是決定成敗的關(guān)鍵。

對保險數字人相關(guān)的應用場(chǎng)景落地進(jìn)行分析有助于深挖整個(gè)市場(chǎng)，我們以風(fēng)平智能為例。

首先，從產(chǎn)品端口來(lái)看。風(fēng)平智能的核心產(chǎn)品是數字人智造系統，可以實(shí)現低成本高質(zhì)量生產(chǎn)AI數字人，還研發(fā)出原創(chuàng )數字人AIGC SaaS工具，讓客戶(hù)自行進(jìn)行數字人內容的創(chuàng )造。比如，風(fēng)平智能根據保險行業(yè)特點(diǎn)來(lái)做十幾萬(wàn)的視頻在各平臺去做分發(fā)，不少保司可以基于這些大量AI視頻、文章形勢來(lái)獲取相應的內容來(lái)做轉換和引流。

其次，從構建技術(shù)能力來(lái)看。風(fēng)平智能很早就開(kāi)始研究AI大模型，研發(fā)出風(fēng)平語(yǔ)言大模型FPLLM，并于早期已經(jīng)建立以私有數據為基礎的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域模型，適應不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求應用在保險垂直領(lǐng)域。從早期的AIGC內容建設平臺框架的搭建，再到如今平臺的不斷完善，風(fēng)平智能的自主創(chuàng )作能力得到很大提升。比如，在A(yíng)IGC技術(shù)不斷推向深處之時(shí)，保險業(yè)的視頻數字人也來(lái)越逼真，效果也愈加凸顯。

不過(guò)，風(fēng)平智能的技術(shù)迭代一直是圍繞商業(yè)化為核心邏輯。林總認為，“只有商業(yè)化才能決定整個(gè)未來(lái)大模型的應用價(jià)值?！?/p>

基于上述原因，與基于元宇宙打造下的數字人側重于營(yíng)銷(xiāo)不同的是，如今的數字人公司都在向成本端口靠近。畢竟，客戶(hù)的真正需求在于降本增效。

舉例而言，風(fēng)平智能的IP智造業(yè)務(wù)幫助不同行業(yè)訓練垂直大腦，結合數字人完成“擬人”。原本一家客戶(hù)需要請專(zhuān)業(yè)人才完成醫療咨詢(xún)，每年花費超過(guò)1億，使用大模型驅動(dòng)的AI數字人方案之后，費用預計降低至少80%。

而且風(fēng)平智能還構建了全球領(lǐng)先的XGen數字人智造系統，低成本高質(zhì)量生產(chǎn)智能數字人，并研發(fā)出原創(chuàng )的數字人AIGC SaaS工具賦能客戶(hù)實(shí)現數字人的內容自主創(chuàng )造。與市場(chǎng)主流方案相比，成本降低90%、效率提升500%。

再比如，電商出海拍攝本地化視頻來(lái)做宣傳，如果找中介來(lái)做視頻，成本可能高達500-1200美金，但如果用數字人去完成直播，費用可能只有50美金，于客戶(hù)而言就能達到降本增效的目的。

最后，必須指出的是，直到去年市場(chǎng)對于數字人直播的認可程度都不高。林總稱(chēng)，去年風(fēng)平智能很難推動(dòng)客戶(hù)接受數字人的解決方案，但到了今年，政策的推動(dòng)、行業(yè)成本和效率的改進(jìn)，讓整個(gè)市場(chǎng)的接受度有了很大的提升。幾年前一套數字人解決方案的成本需要十幾萬(wàn)，目前風(fēng)平智能可以達到的級別是幾千元。

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數字人賦能IP打造有哪些難點(diǎn)？

基于以上信息，我們不難發(fā)現保險數字人涌現，主要有兩類(lèi)應用場(chǎng)景，一類(lèi)是用保險行業(yè)的內容自動(dòng)化生產(chǎn)。比如，去做保險業(yè)內容直播、用內容去生成視頻和文字，然后借助平臺獲取流量。另一類(lèi)是利用數字人打造保險業(yè)強IP屬性。比如，可以將數字分身生成多個(gè)相應的保險內容分發(fā)給不同的流量平臺，以此來(lái)達到獲取高額流量的作用。

那么，數字人賦能IP打造，到底有哪些難度？如果深度利用數字人進(jìn)行IP營(yíng)銷(xiāo)，能達到預期效果嗎？

第一，數字人是一個(gè)無(wú)形的產(chǎn)品，本身就說(shuō)不清道不明，在進(jìn)行打造保險業(yè)IP時(shí)，往往是取得了客戶(hù)信任才會(huì )產(chǎn)生價(jià)值，而如今要在網(wǎng)上將無(wú)形的產(chǎn)品賣(mài)出去，顯然是非常困難的，客戶(hù)很難為此買(mǎi)單。

但如果能借助數字人在不同保險應用場(chǎng)景下打造的各類(lèi)IP進(jìn)行反復曝光，將會(huì )讓用戶(hù)一看到相關(guān)IP就能產(chǎn)生信任感，從而遇到相關(guān)保險問(wèn)題時(shí)就會(huì )第一時(shí)間找到平臺進(jìn)行溝通，最終達成相關(guān)交易。

第二，當下AI數字人在直播等領(lǐng)域的落地還未形成規范的制度和法規，今年以來(lái)版權、安全等問(wèn)題頻繁出現。而且未來(lái)隨著(zhù)監管政策的愈加嚴苛，涉及保險數字人打造IP的營(yíng)銷(xiāo)短視頻因不符合規則，或是涉及到違禁詞而處處受限的情況也會(huì )時(shí)時(shí)發(fā)生。這樣就致使保險行業(yè)缺少強IP的打造，也拉遠了自己與消費者的距離。

而林總對此則表示，對于風(fēng)平智能來(lái)說(shuō)，AIGC帶來(lái)了機會(huì )，也成為直面挑戰的起點(diǎn)。但好在風(fēng)平智能目前開(kāi)發(fā)了一套管理體系，可以告訴企業(yè)內容是否合規、內容由誰(shuí)生產(chǎn)等，以保證安全性。此外，盡管風(fēng)平智能有先發(fā)優(yōu)勢，但在產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的過(guò)程中，每個(gè)公司在技術(shù)本身都沒(méi)有絕對的壁壘，本質(zhì)上技術(shù)背后是人。

第三，數字人賦能IP打造的最終歸宿是通過(guò)內容幫助企業(yè)獲取流量實(shí)現價(jià)值，這就對相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)數字人的高質(zhì)量技術(shù)和優(yōu)質(zhì)視頻有了很高的要求。然而就目前的大規模應用技術(shù)來(lái)看，還有很多應用場(chǎng)景沒(méi)有打通，尤其是在保險行業(yè)不少應用場(chǎng)景中是需要大模型大腦去驅動(dòng)數字人去做相應的IP打造來(lái)服務(wù)用戶(hù)的。

比如，在保險客服場(chǎng)景下，數字人充當的是數字客服的角色，可視化的數字客服可以查詢(xún)保險單，未來(lái)也可以像打微信電話(huà)一樣把數字客服機器人給調動(dòng)起來(lái)，讓數字人在視頻的畫(huà)面上將用戶(hù)的保單給調出來(lái)，然后又將可視化的數據給呈現出來(lái)，去解答用戶(hù)諸如保單為何不能賠付及賠付金額等問(wèn)題。但由于目前技術(shù)受限，該場(chǎng)景仍有待進(jìn)一步突破。

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AIGC推廣加速，保險新業(yè)態(tài)風(fēng)口將至？

毫無(wú)疑問(wèn)，隨著(zhù)如今數字技術(shù)的不斷迭代，在保險業(yè)所發(fā)揮的重要性不言而喻。而AIGC技術(shù)推廣加速下要進(jìn)行商業(yè)化，勢必也會(huì )面臨不少的挑戰。那么，這些挑戰來(lái)自哪里？保險業(yè)又該如何擁抱新的業(yè)態(tài)呢？

首先，由于A(yíng)IGC技術(shù)的確是一個(gè)非常新的領(lǐng)域，不僅保險行業(yè)在面臨很多挑戰，其他行業(yè)也同樣如此。比如，AIGC技術(shù)的所有權和使用權歸屬不明晰、應用場(chǎng)景分散、技術(shù)應用過(guò)程中安全性和交易機制不完善等，都存在或多或少的難點(diǎn)問(wèn)題待突破。

此外，在A(yíng)IGC技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，也會(huì )面臨場(chǎng)景多元化導致一些核心技術(shù)如何融合生態(tài)去做體系化運營(yíng)的難題。

其次，隨著(zhù)越來(lái)越多的數字人公司加入此行列，AIGC技術(shù)會(huì )得到越來(lái)越廣泛的應用，只有使市場(chǎng)活躍起來(lái)，才能釋放其最大的價(jià)值。因此，這就要求各數字人公司要善于聯(lián)動(dòng)不同行業(yè)的企業(yè)，通過(guò)各種技術(shù)賦能的形式促成合作，共同來(lái)為AIGC技術(shù)做市場(chǎng)化運營(yíng)，這樣才能讓整個(gè)技術(shù)市場(chǎng)更加活躍起來(lái)。

值得一提的是，AIGC技術(shù)也在時(shí)刻改變著(zhù)保險代理人的獲客模式，從線(xiàn)下拉熟人關(guān)系做營(yíng)銷(xiāo)，到通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)全新的營(yíng)銷(xiāo)模式獲客的轉變。這無(wú)形之間拓寬了保險業(yè)整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)模式應用的邊界，讓越來(lái)越多的代理人受益于此。

最后，AIGC技術(shù)的使用都要基于一個(gè)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和目標，尤其是需要將保險行業(yè)各參與主體所打造的具體場(chǎng)景給梳理清楚，AIGC技術(shù)才能發(fā)揮最大的這價(jià)值可持續性。而在這整個(gè)創(chuàng )新和發(fā)展的摸索過(guò)程中，各數字人公司還要多去考慮與之匹配的一些適配性機制，從而正確的將整個(gè)保險行業(yè)的場(chǎng)景要素進(jìn)行可持續的應用起來(lái)。

總的來(lái)看，在這個(gè)充滿(mǎn)潛力的未來(lái)，虛擬現實(shí)與增強現實(shí)作為數字經(jīng)濟的重點(diǎn)發(fā)展方向，將數字人技術(shù)創(chuàng )新的不斷深化來(lái)賦能保險業(yè)，想必會(huì )催生更多的保險新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式敞口向上，也極大程度上為保險經(jīng)濟的健康持續發(fā)展注入新活力，讓保險數字生命的未來(lái)更加豐富多彩。

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