本書總結(jié)作者團(tuán)隊(duì)在礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)領(lǐng)域的階段性成果，重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)算法的基本原理，以及基于這些算法開展礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的具體實(shí)施細(xì)節(jié)，并介紹基于地質(zhì)約束的深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的案例和基于計(jì)算機(jī)集群的深度學(xué)習(xí)模型的探索。此外，還展望礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)未來的研究方向，包括數(shù)據(jù)與知識(shí)雙重驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)、礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)知識(shí)圖譜構(gòu)建和基于深度學(xué)習(xí)礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)模型搭建等。

本書獲得國家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金資助。

【資料圖】

全書共13章。第1章介紹當(dāng)前礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀；第2章介紹環(huán)境配置與樣本制作；第3～10章分別介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度自編碼網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度自注意力網(wǎng)絡(luò)的概念原理，以及基于上述網(wǎng)絡(luò)開展礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的具體實(shí)施步驟和案例；第11章介紹基于地質(zhì)約束的深度學(xué)習(xí)模型開展地球化學(xué)異常識(shí)別和礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)；第12章介紹基于計(jì)算機(jī)集群和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)填圖；第13章進(jìn)一步展望礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)未來的研究方向。

本書概要

ISBN：9787030745293

內(nèi)容簡介

本書緊扣人工智能和深地資源探測國際學(xué)術(shù)前沿，主要介紹礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)的概念和深度學(xué)習(xí)算法基本原理，重點(diǎn)介紹基于深度學(xué)習(xí)開展礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的具體實(shí)施步驟，包括軟件環(huán)境配置、數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本制作、模型構(gòu)建及參數(shù)調(diào)節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學(xué)習(xí)用于礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)中面臨的訓(xùn)練樣本少、模型構(gòu)建難、可解釋性差等難題提供方案。同時(shí)，本書可使讀者在基于深度學(xué)習(xí)的礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)方面快速入門，并能根據(jù)書中提供的實(shí)例，結(jié)合自己的數(shù)據(jù)開展礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)。

讀者對(duì)象

本書既可作為礦產(chǎn)勘查科學(xué)研究及一線地質(zhì)工作者的參考用書，也可作為深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用與實(shí)踐相關(guān)專業(yè)學(xué)生的教材。

左右滑動(dòng)查看全書目錄

摘自本書前言等，部分內(nèi)容有刪改

地球?yàn)槟愣D(zhuǎn)！

歡迎關(guān)注：賽杰奧（sci_geo）

科學(xué)出版社地球科學(xué)訂閱號(hào)

傳播科學(xué)，歡迎您點(diǎn)亮★星標(biāo)

文末分享、點(diǎn)贊、在看