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天天訊息:中關(guān)村科金:大模型應(yīng)用落地智能陪練場(chǎng)景助力財(cái)富管理業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

來(lái)源:證券之星 發(fā)布:2023-04-21 13:52:34

近年來(lái),信托行業(yè)監(jiān)管政策不斷優(yōu)化,先后開展“兩壓一降”(壓降信托通道業(yè)務(wù)規(guī)模,逐步壓縮違規(guī)融資類業(yè)務(wù)規(guī)模)、發(fā)布《關(guān)于規(guī)范金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)》(即資管新規(guī))等一系列監(jiān)管政策,推動(dòng)信托行業(yè)從非標(biāo)業(yè)務(wù)向標(biāo)品信托轉(zhuǎn)型,也使得非標(biāo)轉(zhuǎn)標(biāo),家族信托,資產(chǎn)配置多元化成為信托業(yè)務(wù)發(fā)展的新趨勢(shì)。


(資料圖片)

人才短板影響信托機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

標(biāo)品業(yè)務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,對(duì)于長(zhǎng)期耕耘非標(biāo)業(yè)務(wù)的信托公司來(lái)說(shuō),團(tuán)隊(duì)和專業(yè)能力等方面較之券商、基金公司、資產(chǎn)管理公司等機(jī)構(gòu)存在較大差距。而專業(yè)人才匱乏、人才培養(yǎng)成本高、業(yè)務(wù)培訓(xùn)更新慢、培訓(xùn)效果難追蹤、培訓(xùn)資源不平衡、培訓(xùn)考核標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一、培訓(xùn)后知識(shí)使用率較等困難,都是影響信托機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要因素。

思維轉(zhuǎn)變理財(cái)師亟需加強(qiáng)培訓(xùn)

非標(biāo)轉(zhuǎn)標(biāo)需要信托公司摒棄非標(biāo)思維,理財(cái)師的思維方式則需要從財(cái)富管理轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)管理,從“產(chǎn)品中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱蛻糁行摹?,亟需通過(guò)培訓(xùn)提升專業(yè)素養(yǎng)、知識(shí)儲(chǔ)備,加固客戶粘性。為此,各大信托機(jī)構(gòu)也需要加快建立合理高效的培訓(xùn)機(jī)制。

漸進(jìn)式培訓(xùn)助力財(cái)富管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為領(lǐng)先的對(duì)話式AI技術(shù)解決方案提供商,中關(guān)村科金憑借自研的人工智能等技術(shù)和在信托行業(yè)多年的深耕經(jīng)驗(yàn),推出新一代企業(yè)智能化培訓(xùn)解決方案,通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)、語(yǔ)音合成(TTS)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、人臉識(shí)別、虛擬數(shù)字人等技術(shù),圍繞“學(xué),練,考,評(píng)”全流程,打造線上化、智能化、沉浸式陪練服務(wù)。解決方案通過(guò)在線企培、智能機(jī)器人對(duì)練、數(shù)字人陪練三個(gè)階段構(gòu)建漸進(jìn)式培訓(xùn)體系,為企業(yè)降低培訓(xùn)成本,培養(yǎng)高質(zhì)量財(cái)富管家,助力財(cái)富管理機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

階段一:在線企培 全流程可視化的企業(yè)培訓(xùn)體系

中關(guān)村科金針對(duì)理財(cái)師基礎(chǔ)知識(shí)積累環(huán)節(jié)的特點(diǎn)和財(cái)富管理機(jī)構(gòu)企業(yè)培訓(xùn)基礎(chǔ)需求,為學(xué)員和導(dǎo)師提供全流程、可視化的在線企培系統(tǒng),涵蓋在線管理、在線學(xué)習(xí)、在線練習(xí)、在線考試和在線測(cè)評(píng)等環(huán)節(jié)。在學(xué)員的學(xué)、練、考方面,支持PC端和移動(dòng)端,方便理財(cái)師利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí)考試,不脫產(chǎn)、不影響工作和生活;支持系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)分,測(cè)評(píng)方便,提升工作效率。在企業(yè)的培訓(xùn)管理方面,系統(tǒng)具備全流程可視化跟蹤功能,培訓(xùn)進(jìn)度、學(xué)員考試進(jìn)度、得分情況等以報(bào)表的方式適時(shí)展示,一目了然,方便導(dǎo)師和學(xué)員進(jìn)行效果跟蹤和數(shù)據(jù)復(fù)盤。此外,在線企培系統(tǒng)擁有數(shù)字化培訓(xùn)課件庫(kù),方便導(dǎo)師和學(xué)員在線管理、編輯培訓(xùn)課件、練習(xí)題庫(kù)、考試題庫(kù),系統(tǒng)還支持多種格式的課件一鍵導(dǎo)入、多場(chǎng)景培訓(xùn)計(jì)劃和學(xué)習(xí)地圖自定義編排等功能,方便企業(yè)開展培訓(xùn)管理。




在線企培系統(tǒng)

階段二:智能機(jī)器人對(duì)練 大模型應(yīng)用鞏固培訓(xùn)效果

為幫助理財(cái)師更加方便高效的鞏固培訓(xùn)所學(xué)知識(shí),中關(guān)村科金推出智能機(jī)器人對(duì)練系統(tǒng),系統(tǒng)基于語(yǔ)音識(shí)別(ASR)、自然語(yǔ)言處理(NLP)等AI技術(shù),模擬各業(yè)務(wù)情景,為理財(cái)師提供一對(duì)一陪同練習(xí)、錯(cuò)題指導(dǎo),幫助理財(cái)師高質(zhì)量完成學(xué)-練-考-評(píng)全流程的培訓(xùn)任務(wù)。智能機(jī)器人對(duì)練系統(tǒng)依托基礎(chǔ)大模型的理解能力和生成能力,結(jié)合財(cái)富管理行業(yè)的領(lǐng)域知識(shí),為理財(cái)師提供更加智能、更加高效的智能陪練服務(wù),涵蓋對(duì)話場(chǎng)景設(shè)置、對(duì)話腳本自動(dòng)生成、陪練結(jié)果考評(píng)等。其中,話術(shù)迭代功能可根據(jù)業(yè)務(wù)及客戶之間真實(shí)通話或文本數(shù)據(jù),進(jìn)行AI智能處理,梳理出高頻TOP10異議場(chǎng)景,客戶意圖及金牌理財(cái)師話術(shù),進(jìn)行培訓(xùn)劇本自生成;知識(shí)庫(kù)依托知識(shí)圖譜技術(shù),可實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)答、違規(guī)詞庫(kù)等實(shí)時(shí)更新。




智能機(jī)器人對(duì)練系統(tǒng)

智能機(jī)器人對(duì)練系統(tǒng)涵蓋多維度自動(dòng)化評(píng)分考核功能,通過(guò)采集學(xué)員溝通過(guò)程中的語(yǔ)音、表情和動(dòng)作等信息作為評(píng)分依據(jù),從溝通態(tài)度和技巧兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)分,陪練效果可通過(guò)豐富的可視化報(bào)表進(jìn)行多維度挖掘分析,例如:服務(wù)品質(zhì)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包含情緒識(shí)別、語(yǔ)速監(jiān)測(cè)、搶話監(jiān)測(cè)、音量監(jiān)測(cè)等。在學(xué)員能力評(píng)價(jià)方面,系統(tǒng)采用學(xué)員能力模型雷達(dá)圖進(jìn)行評(píng)分,包括通用(NLP)模型和業(yè)務(wù)模型,評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)支持多維度靈活配置,滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景檢驗(yàn)需求。考核過(guò)程中,系統(tǒng)采用聲紋識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)反作弊,確保過(guò)程客觀真實(shí)。




學(xué)員能力模型雷達(dá)圖

此外,智能機(jī)器人對(duì)練系統(tǒng)還通過(guò)了麒麟+鯤鵬、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)和東方通中間件的國(guó)產(chǎn)化認(rèn)證和性能測(cè)試,并具有自主創(chuàng)新研發(fā)的關(guān)鍵核心技術(shù),能夠滿足客戶需求并確保系統(tǒng)的靈活性和安全性。

階段三:數(shù)字人陪練 打造沉浸式培訓(xùn)體驗(yàn)

在數(shù)字人陪練階段,中關(guān)村科金為財(cái)富管理機(jī)構(gòu)提供了交互式、創(chuàng)新式的“數(shù)字人創(chuàng)作平臺(tái)”,通過(guò)數(shù)字人對(duì)練和模擬真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,使理財(cái)師身臨其境地進(jìn)行業(yè)務(wù)演練,數(shù)字人陪練可實(shí)現(xiàn)一對(duì)一、7x24小時(shí)全程培訓(xùn)及指導(dǎo),用“以練代教”的方式幫助理財(cái)師快速掌握標(biāo)準(zhǔn)話術(shù),顯著提升業(yè)務(wù)技能,再配合不同的升級(jí)模式、考核方式、激勵(lì)機(jī)制以及員工之間的對(duì)比方式,直觀體現(xiàn)練習(xí)的成果,達(dá)到學(xué)以致用的效果。




數(shù)字人創(chuàng)作平臺(tái)

平臺(tái)擁有 2D、3D 虛擬數(shù)字人互動(dòng)培訓(xùn)等產(chǎn)品,可根據(jù)企業(yè)需求自定義設(shè)計(jì)虛擬人性格與喜好,使用真人面捕技術(shù),基于情感化的語(yǔ)音交互可使數(shù)字人具備高質(zhì)量的擬人化互動(dòng)效果;在陪練場(chǎng)景方面,支持多種模式場(chǎng)景定制,包括3D可視化、數(shù)字孿生、虛擬展廳、VR互動(dòng)等,可輕松復(fù)刻真實(shí)場(chǎng)景。




數(shù)字人陪練

大模型應(yīng)用助力培訓(xùn)智能化升級(jí)

對(duì)話數(shù)據(jù)將是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下一階段的重點(diǎn)。不管是對(duì)外營(yíng)銷服務(wù),還是企業(yè)內(nèi)部管理培訓(xùn)、考核等情境中,數(shù)據(jù)都是以對(duì)話形式存儲(chǔ)的。但過(guò)去只是存下來(lái),沒(méi)有進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的表示和挖掘,并提取出智能服務(wù)。未來(lái)在大模型上,這件事可以變得更容易,并且成本更低。中關(guān)村科金企業(yè)智能化培訓(xùn)解決方案應(yīng)用了基礎(chǔ)大模型+領(lǐng)域知識(shí),在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)智能化升級(jí)的同時(shí),也進(jìn)一步充分開發(fā)培訓(xùn)中的對(duì)話數(shù)據(jù),通過(guò)拓展大模型應(yīng)用賦能企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值提升。

依托基礎(chǔ)大模型實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)智能化升級(jí)

在企業(yè)內(nèi)部陪練培訓(xùn)場(chǎng)景中,以前需要把領(lǐng)域里知識(shí)統(tǒng)一歸納,放到領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)。但有了大模型后,可以把領(lǐng)域里流程性和技能性的知識(shí)形式化,再放到領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)里,讓陪練效果更加智能高效。在中關(guān)村科金企業(yè)智能化培訓(xùn)解決方案中,其背后的大模型相當(dāng)于一個(gè)“參數(shù)化的大腦”,擁有更深更好的語(yǔ)言理解能力和語(yǔ)言生成能力,還有簡(jiǎn)單的通用推理能力。在這個(gè)大模型上,外掛了一個(gè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),代表“符號(hào)化的大腦”,里邊是領(lǐng)域里的事實(shí)知識(shí)和流程性、技能性知識(shí)。基于大模型和領(lǐng)域知識(shí),讓智能機(jī)器人陪練系統(tǒng)能夠更有針對(duì)性的結(jié)合理財(cái)師的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識(shí)掌握程度設(shè)計(jì)陪練試題,與理財(cái)師進(jìn)行智能化對(duì)練,有效提升理財(cái)師的陪練效果,實(shí)現(xiàn)理財(cái)師陪練的智能化升級(jí)。據(jù)統(tǒng)計(jì),學(xué)員每天開口練習(xí)時(shí)長(zhǎng)增加了0.5小時(shí),首月上崗話術(shù)違規(guī)率降低23.8%。

基于大模型應(yīng)用延展助力業(yè)務(wù)價(jià)值提升

除了理財(cái)師陪練場(chǎng)景外,基礎(chǔ)大模型+領(lǐng)域知識(shí)的應(yīng)用還可延展到理財(cái)師的實(shí)際工作中,由“陪練導(dǎo)師”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄苤帧?。以前理?cái)師為了維系客戶關(guān)系,與客戶保持高頻觸達(dá),會(huì)手工編寫營(yíng)銷文本或者轉(zhuǎn)發(fā)研報(bào)。有了“智能助手”以后,可以自動(dòng)生成營(yíng)銷文案,有效節(jié)省了手工編寫營(yíng)銷案例的時(shí)間。理財(cái)師只需在助手系統(tǒng)里選擇相應(yīng)客戶,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)繪制客戶畫像,再根據(jù)畫像生成個(gè)性化的投資要素信息組合,比如期限、費(fèi)率、時(shí)長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等,完成后理財(cái)師就知道需要從哪些研報(bào)里挖掘?qū)?yīng)的話術(shù)素材,制定怎樣的營(yíng)銷策略,同時(shí)將這些信息灌入到大模型里,便能按照理財(cái)師的語(yǔ)言風(fēng)格生成對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷文案。原先5分鐘一條營(yíng)銷文案,現(xiàn)在最快5秒即可完成,極大的提升了營(yíng)銷效率,助力財(cái)富管理機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值提升。


目前,中關(guān)村科金企業(yè)智能化培訓(xùn)解決方案在幫助財(cái)富管理機(jī)構(gòu)降本增效方面已有顯著成效,如優(yōu)化導(dǎo)師學(xué)員配比,一名金牌導(dǎo)師可覆蓋更多新學(xué)員,幫助機(jī)構(gòu)每月節(jié)省培訓(xùn)費(fèi)用32%,且有效縮短新員工試崗天數(shù),如坐席試崗時(shí)長(zhǎng)縮短了50%,提早產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

作為領(lǐng)先的對(duì)話式AI技術(shù)解決方案提供商,中關(guān)村科金在信托行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型擁有深厚的積淀,先后服務(wù)五礦信托、華潤(rùn)信托、中鐵信托、廈門國(guó)際信托、建信信托等30余家信托機(jī)構(gòu)。目前,企業(yè)智能化培訓(xùn)解決方案及相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)也已在金融、銀行、新零售等多個(gè)領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐案例,幫助眾多企業(yè)解決員工培訓(xùn)痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)員工培訓(xùn)的智能化升級(jí),全面提升員工技能,更好地賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。


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