復雜就業(yè)形勢下，考研名師張雪峰關于“報新聞學專業(yè)就打暈”的言論激起千層浪。考研、考公熱度持續(xù)不減，就業(yè)難、學歷貶值的現(xiàn)實與網(wǎng)上流傳的各種“天坑專業(yè)”段子，都影響著無數(shù)學子和家長的選擇。

在中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最蓬勃發(fā)展的時段，高就業(yè)率、高起薪的IT職業(yè)教育曾是許多985、211之外的學子改變命運的選項之一，然而，今年3月以來的大廠裁員潮，又影響了許多學生的心智，乃至影響到相關學校的生源。

【資料圖】

另一方面，在人工智能蓬勃發(fā)展，中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐步進入下半場的時點，相關IT人才缺口仍然高達1100萬。在千鋒教育上海校區(qū)校長看來，雖然學生信心在疫情后受到了一定影響，但用人單位的實際需求并沒有大幅減少，既懂業(yè)務、又懂IT的雙棲人才更加稀缺。如果只是想逃避就業(yè)壓力，那去卷考研、考公，還真不如學一門技術。以下是科工力量對于曉春的采訪實錄：

于曉春（受訪者供圖）

問：當前的就業(yè)形勢比較復雜，一方面，很多互聯(lián)網(wǎng)大廠都裁員，另一方面，經(jīng)濟不好往往驅使年輕人自我提升；你們身處行業(yè)當中，與學生、學校、企業(yè)等多方面都有交集，能否綜合談談觀察和感受？

于曉春：

感受非常明確，當前的就業(yè)形勢確實比較復雜，今年以來，許多互聯(lián)網(wǎng)公司相繼宣布裁員，某些企業(yè)都公開表示要裁減10%—20%的員工。這無疑給相關專業(yè)的應屆生帶來壓力，也讓在職員工的心態(tài)變得保守與不安定。另外在經(jīng)濟下行壓力增大的環(huán)境下，企業(yè)招聘預算縮減，導致整體的招聘需求下降，應屆生面臨的競爭變得更加激烈。

我們現(xiàn)在會發(fā)現(xiàn)好多大學生考研、考公，職場人專升本，相關的培訓機構也成了爆款。這里面不排除有一部分學生是為了逃避工作難找，僅僅為了推遲自己的就業(yè)壓力。我們也經(jīng)常跟學生說，如果你考公或者考研真的有明確目標，那很好，如果是逃避，倒不如去學一門技術，因為學會技術就業(yè)以后，會比那些考上研的人可能多出兩年到三年的工作經(jīng)驗，如果是在行業(yè)的頭部企業(yè)，收入不比研究生差，再去選擇去讀在職研究生，反而是更好的選擇。大廠裁員確實會影響IT行業(yè)的就業(yè)市場，但并不代表學習IT技術沒有前景，大廠裁員主要影響大廠內(nèi)部和周邊企業(yè)，對整個IT行業(yè)的影響有限。事實上，IT技術仍然是一個高度需求的領域，尤其像上海這樣的一線城市，各類資源相對很集中的地域。過去是信息化時代，如今是數(shù)字化時代，無論是金融、零售、制造、醫(yī)療、能源還是其他領域，都需要IT技術支持。根據(jù)斯通維森咨詢報告，2022年中國IT服務業(yè)市場規(guī)模將達5600億，市場容量很大。數(shù)字化時代對數(shù)字技術人才需求更大。如Web、Java、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領域的人才需求仍然較大，甚至有些在快速增長。根據(jù)智聯(lián)招聘報告，2022年人工智能方向的工作崗位將增加200%，大數(shù)據(jù)方向將增加150%。單一技能人才面臨網(wǎng)約化風險，“T型人才”需求增加。如僅懂前端技術的人才，需求增速放緩；但前端+人工智能、前端+產(chǎn)品經(jīng)理的人才需求旺盛。廣域、深度技能的人才更抗風險。高端技術公司招聘力度不減，熟練掌握最新技術的高端人才仍是企業(yè)的挖角目標。還有一個現(xiàn)象，從我們實際接觸的學生來說，今年特別明顯的是，去年疫情期間大家對于找工作或者進大廠的期望值越來越低了，很多人就表示想優(yōu)先選擇離家里近一點的城市，我們千鋒教育在全國大概有20多個城市都有布點。今年上半年一線城市逐漸對技術人才吸引才有所回暖，畢竟一線城市擁有稀缺的行業(yè)高價值資源，并且資源相對集中，人才需求依然較大。從學校的角度來講，除了提供專升本和考研機會之外，他們也都在積極面對一些新領域，比如人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等，很多大學已經(jīng)開設了相關的課程和專業(yè)，其實他們很早就開始布局了，但實際上對很多企業(yè)來說，能夠獲得擁有成熟開發(fā)經(jīng)驗和行業(yè)業(yè)務經(jīng)驗的復合型人才是他們首選，對很多剛畢業(yè)大學生來說，可以通過技術先進入這個行業(yè)賽道里，通過2—3年行業(yè)經(jīng)驗提升自己綜合工作經(jīng)驗是一條很不錯的路徑。

問：之前有爭議說年輕人不愿去工廠，寧愿送外賣或者開網(wǎng)約車，但從事這樣的工作很難帶來技能的提升，您如何看待這個問題？

于曉春：

年輕人不愿去工廠主要是因為工作環(huán)境差、工資不高和技能提升空間小等原因造成的，這并非年輕人的錯。制造業(yè)企業(yè)要想吸引年輕人，需要改善工作環(huán)境，提供更高工資和更好的職業(yè)發(fā)展路徑。其實也正好說明我們的制造業(yè)數(shù)字化轉型的確不如零售、餐飲、金融等服務行業(yè)發(fā)展得快。

網(wǎng)約車也好，外賣也好，實際上是中國移動互聯(lián)網(wǎng)或者說數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到現(xiàn)階段的產(chǎn)物。數(shù)字技術對不同行業(yè)的提升或賦能是參差不齊的，發(fā)展最快的行業(yè)依然是金融、零售、餐飲等服務行業(yè)。從比例來看，中國數(shù)字經(jīng)濟不是走得最快的，2022年信通院《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》顯示，發(fā)達國家數(shù)字經(jīng)濟占 GDP 比重為 %，德國、英國、美國數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重均超過65%，而中國這一數(shù)字剛剛超過40%（國研中心王微，2023年3月在中國發(fā)展高層論壇2023年年會上的演講），一定程度上也是因為對比這些發(fā)達國家的經(jīng)濟結構中，中國的制造業(yè)占比更高，制造業(yè)的數(shù)字化，是更難啃的骨頭，相對金融和服務業(yè)來說，制造業(yè)場景更多，也更碎片化。相對來說，這些數(shù)字化水平走在時代前列的行業(yè)，也獲得社會融資等更多的資源配置，所以對年輕人來說，進入這些行業(yè)也算能夠分享技術升級紅利，獲得更高的“性價比”。就拿我們上海校區(qū)來說，近年來看，金融領域的企業(yè)來招人，我們在上海培養(yǎng)的學生很容易被整班整班的要。起薪最低8000，有1年左右工作經(jīng)驗的話，平均薪資可達到12000的水平。那換句話說，如果制造業(yè)數(shù)字化水平能夠整體提升，大部分人去工廠并不是擰螺絲，而是參與從事真正的智能制造，在工作環(huán)境和待遇及技能提升上對年輕人也會有吸引力。目前國家也在積極推進制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，這方面工作的空間很大，人才也很稀缺?？紤]到送外賣和開網(wǎng)約車等工作面臨技能提升空間小的問題，制造業(yè)工作一般更長期穩(wěn)定，我會建議年輕人通過學習一門技術，能夠選擇有一定技術門檻，通過行業(yè)經(jīng)驗逐漸增加可以找更大提升自己就業(yè)空間的崗位。

問：年輕人如果想選擇不斷能夠有發(fā)展的崗位，成長路徑怎么規(guī)劃呢？

于曉春：

我覺得你首先要瞄準基礎數(shù)字技術崗位，進入崗位以后，不斷通過學習來提升自己的技能，特別重要的是，要加深對行業(yè)和業(yè)務的理解。

現(xiàn)在最稀缺的是既懂業(yè)務也懂技術的交叉人才，我們在實踐中發(fā)現(xiàn)，很多30歲以上的技術工程師在企業(yè)里是骨干，如果他們還能有一定的業(yè)務等能力，能夠把業(yè)務上的問題抽象出來，用數(shù)字化的手段加以優(yōu)化，在企業(yè)里發(fā)展空間會很大。所有行業(yè)都是一樣的，未來最需要的人才一定是復合型人才。所以在我們的教學實踐中，除了培訓IT技術以外，還會給學生上一些職業(yè)素養(yǎng)課，比方說，針對技術崗在企業(yè)中經(jīng)常會遇到的與產(chǎn)品部門及其他部門協(xié)調時的問題，我們會提供表達能力訓練，我們也會請一些已經(jīng)畢業(yè)的老學員給大家去講解實際工作中面臨的行業(yè)開發(fā)環(huán)境中業(yè)務層面是什么樣子，分享對整個行業(yè)和產(chǎn)業(yè)邏輯的理解等等。很多企業(yè)也跟我們分享說，實際上技術是一個敲門磚，我們的學員進企業(yè)后，一般是從開發(fā)崗起步，后續(xù)要提升收入也好，提升能力也好，基本上三年以后純技術就不是太重要了，或者說技術成了輔助，最重要的是對行業(yè)的理解，行業(yè)經(jīng)驗變得更加重要，假如你對行業(yè)的理解能力特別好，開發(fā)崗收入可能會是之前的三倍甚至以上。

問：是否會轉產(chǎn)品崗或者管理崗？

于曉春：

有的，甚至即便在技術崗，也可以從普通的開發(fā)轉成架構師，對客戶整體訴求的理解更清晰的話，就可以去做框架，甚至從專業(yè)角度給客戶一些建議，比如某個模塊該怎么樣去處理，這種技能要遠遠比純技術技能受歡迎，這種復合型人才未來一定是稀缺的。

我們現(xiàn)在接觸的一些其他行業(yè)來咨詢數(shù)字化，比如國企明確要求一把手責任制，即使一把手沒有技術能力，最起碼要求有一位推進數(shù)字化的核心骨干成員懂技術。之前我們一直說“信息化時代”，可能只需要一些應用軟件就可以了，現(xiàn)在是“數(shù)字化時代”，基礎技術人才需要對數(shù)字技術如：Web、Java、人工智能數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術要熟練掌握或基礎了解；對于更高管理層可能還要能在數(shù)字環(huán)境下組織變革、人力資源管理、供應鏈管理、新產(chǎn)品以及數(shù)字安全策略等數(shù)字運營方面能力提升，甚至要有把數(shù)據(jù)變成產(chǎn)品，數(shù)字產(chǎn)品變成數(shù)字資產(chǎn)的運營能力，以這樣的要求來看，在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，不論是在提升企業(yè)管理決策層面還是在加速數(shù)據(jù)要素流通層面，技術人才的發(fā)展空間要比其他不懂技術的人要高很多。反過來說，很多財務、人力資源、市場營銷、產(chǎn)品研發(fā)等很多管理者都在學習一些數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)以及其他開發(fā)類技術。我們在線學習課程每年咨詢量都在大幅度增加，咨詢?nèi)藛T大都是在職人員。

問：插一個問題，我們制造業(yè)數(shù)字化升級的節(jié)奏比金融和服務業(yè)慢，原因在哪里？

于曉春：

除了剛才談到的場景復雜性問題，還有投資門檻，做數(shù)字化的資金需求還是比較高的，大的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)、大的制造業(yè)企業(yè)和金融機構有這樣的實力，但是對那些中小型企業(yè)就形成了很難越過的門檻，再加上制造業(yè)又很泛，細分領域很多，如果某個細分難以形成規(guī)模效應，以較大投入去做數(shù)字化難以有回報。所以應該由一些大企業(yè)來做產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的組織者和公共產(chǎn)品提供者，中小企業(yè)在已有平臺上做應用層面和快速反應、匹配用戶的東西。

現(xiàn)在有很多已經(jīng)成熟的大企業(yè)，就會扶持自己的下上游，第一鞏固自己在生態(tài)中的地位和關系；第二也把自身能力復制給整個生態(tài)，提升整體競爭力。現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對中小企業(yè)的扶持還比較弱，基本上都靠各個產(chǎn)業(yè)鏈的頭部、鏈主。

問：這種扶持包括人才供應鏈吧？在2021年，職業(yè)教育“賽道”有一波融資高峰，但是2022年稍微降溫。同時，很多投資方也是基于自身各種實際需求，布局自己的人才供應鏈，著眼于推動自身的良性循環(huán)。

于曉春：

2021年，職業(yè)教育行業(yè)確實迎來了一波融資熱潮，很多職業(yè)教育企業(yè)獲得了較大規(guī)模的融資。但2022年起，這種熱度明顯降溫，融資規(guī)模和頻率都有所下滑。這主要是由于投資者觀望心態(tài)的加強，以及行業(yè)內(nèi)部分企業(yè)的業(yè)績未達預期。不少投資機構和資本確實也是出于自身的人才需求考量，而布局職業(yè)教育行業(yè)。特別是一些面向產(chǎn)業(yè)鏈下游的投資方，他們投資職業(yè)教育，一定程度上是要建立人才供應渠道，以滿足自身企業(yè)用工需求。當產(chǎn)業(yè)鏈和用工環(huán)境發(fā)生變化時，這部分投資可能會受到一定影響。同時，一些投資機構投資職業(yè)教育企業(yè)也面臨投后管理和退出機制方面的難題。傳統(tǒng)的PE/VC模式不太適合職業(yè)教育企業(yè)，這也會對融資造成一定影響。

我個人覺得傳統(tǒng)的投資模式，可能不太適合教育，因為資本需要快速產(chǎn)生收益乃至生成利潤，對教育行業(yè)來說這確實很難。我在行業(yè)里已經(jīng)15年，我很清楚，我們以及一些其他好口碑的品牌，都是經(jīng)過10年以上才相對成熟，很多的工作是要一點一點摳出來的。這不是靠資本投入一下子就能爆發(fā)出來的，職業(yè)教育里面IT教育真的是交付很重的一個行業(yè)，他不像是考試、考證等職業(yè)教育交付相對簡單，我們對應的是就業(yè)，企業(yè)只認學員真實的技術操作能力，因此我們這種零基礎的線下課其實教學交付場景很重。我們講師面試的通過率只有2%，我們對講師要求不僅是技術要牛，同時會講大白話要讓零基礎的學生也能聽得懂，而且要有教育情懷有責任心，這樣才能保證我們學生的高質量就業(yè)。問：有沒有就業(yè)率的數(shù)據(jù)？于曉春：學生就業(yè)率是我們考核老師的指標之一，在疫情前，我們的（畢業(yè)）6周內(nèi)就業(yè)率基本達到100%，疫情后有一些影響，但總體下滑不多。

問：還是想問一下人工智能，當時CHATGPT開始火起來，這個因素有影響嗎？

于曉春：

影響比較大，現(xiàn)在很多論壇和社區(qū)有一些似懂非懂的說法，說人工智能可以替代編程，把好多本來想進入這個行業(yè)的學生嚇壞了。

人工智能的發(fā)展確實有一定影響，比如部分工作崗位被替代，比如崗位工作內(nèi)容的變化，但被替代的崗位或者工作內(nèi)容，都是一些簡單重復性的工作任務。新技術也給從業(yè)者帶來了更大的提升空間，可以將更多的時間用于模型開發(fā)、特征工程、系統(tǒng)設計等高價值工作。

人工智能時代，IT從業(yè)者不但要精通專業(yè)技能，還需要掌握數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設計等廣域技能。同時，軟技能比如創(chuàng)新思維、復雜問題解決能力也會更加重要。我舉個很簡單的例子，作為一名項目經(jīng)理，很多工作就是人與人之間的交流，匹配技術能力和客戶訴求，不同水平的項目經(jīng)理理解能力、溝通方式、處理水平都不一樣，所以把CHATGPT想象可替代崗位相對比較難，可以理解為是一種比較好的工具。和過去發(fā)生過的其他新技術迭代一樣，會出現(xiàn)一段時間非常夸張的一些消息和新聞，隨著大家對它的認知理解逐漸清晰后慢慢熱度就會回歸正常了，但我們要承認它的出現(xiàn)確實是人工智能領域技術上很大的進步，也顛覆了大家對人工智能理解和認知。

從大環(huán)境看，數(shù)字化才是大方向和大概念，幾乎涵蓋了各行各業(yè)，人工智能是其中一個技術領域。有些報道數(shù)字人才今后的缺口能達到1100萬。當然我們認為，這些人才不僅指的是狹義的開發(fā)人員，還有剛才反復談到的復合型人才。

問：這些復合型人才，其實從社會分工角度來說，學校應該是人才供應的主力，對吧？但可能目前學校還有一些問題？很多高校仍然以科研為導向，許多老師有科研任務，但科研需求跟產(chǎn)業(yè)需求是不一樣的，這可能導致學校提供的人才跟產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)。

于曉春：

高?，F(xiàn)在已經(jīng)也明確了，出現(xiàn)了應用型的本科。但是師資力量不足的問題，確實也一定程度上客觀存在，當下，新技術正在爆發(fā)，一些新的應用技術需要老師去繼續(xù)學習，很多大學也在做相應的技術人才培養(yǎng)方面專業(yè)共建和專業(yè)群共建，我們也正在與一些高校合作，進行相關的共建合作。很多大學都開設了人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡安全、云計算等相關專業(yè)共建或者產(chǎn)業(yè)學院。在技術教學交付方面我們與大廠合作，共同賦能高校相關專業(yè)；在產(chǎn)教融合方面我們聯(lián)合知名企業(yè)為學生提供一些相應的產(chǎn)業(yè)項目落地高校；未來在數(shù)字資產(chǎn)領域，我們也將與大學積極探索通過成果治理完成大學數(shù)字資產(chǎn)。

問：還想問一下IT職業(yè)教育的生源情況。

于曉春：

這里不得不提到數(shù)字經(jīng)濟下的數(shù)字化轉型。數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)被公認為是繼土地、勞動力、技術、投資之后第五大影響生產(chǎn)力要素。數(shù)字人才缺口導致很多企業(yè)對人才基本要求就是能干活就行，也有高要求崗位比如超算工程師基本都是要研究生以上學歷的。各個行業(yè)IT人才缺口都大，學習技術人員從大專生到研究生都有，也有非計算機專業(yè)學生來學習，這類學生大部分是有社會工作經(jīng)驗的。從年齡段來看，20歲到30歲之間年輕人是我們生源主力，企業(yè)在學歷上每年也開始要求越來越高。在早期開發(fā)崗不會太看重學歷的，那個時候給人感覺只要能吃苦就能從事編程，所以學開發(fā)是窮人家孩子逆襲之道似乎也成了當時社會公認現(xiàn)象。從移動互聯(lián)網(wǎng)崛起開始這個一邊倒情況就不存在了，不論是社會還是教育對IT職業(yè)有了新的認知。而且從“碼農(nóng)”到“精英”的稱呼也預示著有些機遇上的變化。