大田高產(chǎn)，麥浪千層，農(nóng)機馳騁，豐收糧顆粒歸倉……7月14日，國家統(tǒng)計局發(fā)布數(shù)據(jù)，今年全國夏糧總產(chǎn)量14739萬噸，比上年增加143.4萬噸。并且質(zhì)量好于常年，雜糧雜豆產(chǎn)量略增，油菜籽產(chǎn)量明顯增加。

夏糧生產(chǎn)首戰(zhàn)告捷，為全年糧食豐收奠定了基礎。而提早預判夏糧收成情況，對保障國家糧食安全也至關重要。鮮為人知的是，糧食產(chǎn)多少，氣象也能做預報。

(資料圖)

為什么要進行糧食產(chǎn)量預報

“你看我這麥穗多大！”“一個麥穗有80多粒！”“畝產(chǎn)1500多斤！”“又是個大豐收！”……一串串感嘆從河南農(nóng)民口中發(fā)出。

國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站發(fā)布公告顯示，河南夏糧總產(chǎn)量3813.1萬噸，播種面積5683.8千公頃，單位面積產(chǎn)量6708.7公斤/公頃，夏糧總產(chǎn)量、播種面積兩項指標均居全國首位。

夏糧產(chǎn)量占全年糧食產(chǎn)量的兩成以上，夏糧豐收了，全年經(jīng)濟就托底了。

就在不久前，河南省商丘市夏邑縣郭店鎮(zhèn)王劉莊村，當?shù)貧庀蠊ぷ魅藛T將麥收期間氣象信息編印成冊，送給農(nóng)機手。在“后方”，國家預警信息發(fā)布中心聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)機械化管理司、國家氣象中心共同研發(fā)的“三夏”機收氣象精細預警提示產(chǎn)品上線，通過農(nóng)機作業(yè)專用App“測畝易”向包括河南省在內(nèi)重點省份的農(nóng)機手、農(nóng)業(yè)種植大戶等300余萬人提供服務。

像這樣為農(nóng)機手打造的專屬服務，是氣象部門與地方聯(lián)動服務的一個生動縮影。從去年12月開始，國家衛(wèi)星氣象中心聯(lián)合國家氣象中心及河南、山東等省氣象局，共同編制冬小麥分布遙感監(jiān)測業(yè)務管理規(guī)定和技術導則，又與北京、天津、河北等10個省(直轄市)氣象局分工協(xié)作，制作16米空間分辨率冬小麥分布圖，為2022年度夏收糧食作物產(chǎn)量、氣象預報等多項業(yè)務提供有力支持。

根據(jù)預報，河南做細機收準備工作，提前對農(nóng)機保有量和作業(yè)需求量進行詳細摸底，小麥機收作業(yè)對接落實到村、到戶、到地塊，全省完成對接8096萬畝，占種植面積的95%以上。

“全省組織18萬臺收割機投入到夏收作業(yè)中，發(fā)放農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)證5萬張，對跨區(qū)作業(yè)農(nóng)機優(yōu)先查驗優(yōu)先放行。根據(jù)農(nóng)機數(shù)量、收獲進度，及時發(fā)布小麥機收作業(yè)需求和機具供給動態(tài)信息，引導收獲機械有序流動?！焙幽鲜∞r(nóng)業(yè)農(nóng)村廳黨組成員、省農(nóng)機中心主任凌中南說。

哪些作物可以預報

“我搞了40多年小麥，去年冬前的小麥苗情復雜程度是沒見過的，最后有驚無險、豐收到手，關鍵是科學抗災應對晚播、讓農(nóng)民知道怎么種；科學田管精準指導、讓農(nóng)民知道怎么促。”農(nóng)業(yè)農(nóng)村部小麥專家指導組顧問、中國農(nóng)科院作物科學研究所研究員趙廣才說。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象條件的關系極為密切?！霸谧魑锲贩N、土地肥力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平等相對穩(wěn)定的情況下，氣象條件是影響農(nóng)作物產(chǎn)量變化的關鍵因素?！眹覛庀笾行纳鷳B(tài)和農(nóng)業(yè)氣象室主任侯英雨介紹，糧食產(chǎn)量預報的過程，實際上就是動態(tài)監(jiān)測評估氣象條件，特別是氣象災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)量形成利弊影響的過程。

“每年針對夏收糧油(4月、5月)、秋收作物及全年糧食(7月、8月)，國家氣象中心會分別發(fā)布兩次產(chǎn)量預報服務相關產(chǎn)品，預報內(nèi)容包括平均單產(chǎn)、種植面積和總產(chǎn)?！焙钣⒂暾f，在作物生長季內(nèi)，會逐月制作并下發(fā)分省、分作物的動態(tài)產(chǎn)量客觀預報。在臨近作物收獲時，則啟動農(nóng)事活動氣象保障專項服務，滾動預報作物收獲適宜指數(shù)。

哪些作物可以進行預報？“比如夏收糧中的冬小麥、油菜，秋收作物中的水稻(雙季稻、一季稻)、玉米(夏玉米、春玉米)、大豆、棉花等?！眹覛庀笾行纳鷳B(tài)和農(nóng)業(yè)氣象室副主任李森告訴記者，針對每一種作物，氣象部門會對其進行詳細的分析，評估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程中有利和不利的天氣條件，并提出針對性意見和防范措施。

“我們還會開展國外作物產(chǎn)量預報業(yè)務，主要涵蓋美國小麥、玉米、大豆，印度水稻、小麥，巴西大豆、玉米，阿根廷大豆，澳大利亞小麥，加拿大小麥等。”李森說，部分省級、地市級和縣級氣象部門還結合當?shù)厣a(chǎn)實際開展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預報服務。

比如，湖北氣象、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門及相關高校組建“糧食安全保障”“特色作物服務”“水產(chǎn)養(yǎng)殖服務”三個專家組，已完成兩輪聯(lián)合農(nóng)情調(diào)查活動，開展實地調(diào)查17次，并針對天氣及農(nóng)事管理給出針對性建議；在貴州，氣象與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門深化合署辦公機制，加強信息互聯(lián)互通；在甘肅，省氣象局持續(xù)深化玉米種業(yè)氣象服務試點工作，完善指標體系，構建主要農(nóng)業(yè)氣象災害風險診斷評估模型。

如何預報糧食產(chǎn)量

那么，糧食產(chǎn)量究竟是如何預報的？

“簡單來說，靠監(jiān)測、搭建模型和計算?！焙钣⒂暾f，既要依靠地面觀測、衛(wèi)星遙感等手段監(jiān)測作物的長勢，也要通過建立作物生長模型，將生長關鍵期的氣象影響因素充分考慮進去，最后通過計算等手段，給出產(chǎn)量的預報結論——這和通過數(shù)值天氣預報系統(tǒng)預報天氣，有著異曲同工之妙。

其實，糧食產(chǎn)量預報的相關技術早已開始研發(fā)。

“20世紀80年代，氣象部門研制了基于回歸統(tǒng)計的作物產(chǎn)量氣象預報模式，并對遙感估產(chǎn)進行了研究；20世紀90年代，氣象部門逐步建成了涵蓋國、省、地、縣的作物產(chǎn)量預報業(yè)務系統(tǒng)?！焙钣⒂旮嬖V記者，21世紀初開始，我國開展了作物產(chǎn)量動態(tài)預報技術研究，并實現(xiàn)業(yè)務應用。

“正是依靠這些客觀、定量、動態(tài)的作物產(chǎn)量預報，各級決策部門和相關管理部門可及時掌握糧食產(chǎn)量動態(tài)，制定科學的宏觀調(diào)控政策，為調(diào)撥、貯運、進出口貿(mào)易、合理安排生產(chǎn)提供科學依據(jù)。”侯英雨說。

承擔該項業(yè)務的國家氣象中心經(jīng)過多年積累，研發(fā)了基于數(shù)理統(tǒng)計、農(nóng)學參數(shù)、作物生長模擬模型、衛(wèi)星遙感資料的多元化作物產(chǎn)量預報技術，建立了產(chǎn)量預報業(yè)務服務系統(tǒng)。

“我們的預報方法主要是利用作物生長期間的氣象條件、作物長勢及農(nóng)業(yè)氣象災害發(fā)生情況等信息，搭建產(chǎn)量氣象預報模型。同時，利用氣象衛(wèi)星遙感技術，建立作物遙感長勢監(jiān)測和遙感估產(chǎn)模型。”侯英雨說，在綜合各類預報模型預測結果的基礎上，專家會對糧食產(chǎn)量客觀預報進行分析、訂正，得出最終的預報結論。

“今年，我國首次應用高分衛(wèi)星遙感技術監(jiān)測夏糧分布情況，很好地解決了此前糧食產(chǎn)量氣象預報面臨的‘作物分布數(shù)據(jù)不精細’的問題。”侯英雨說。

產(chǎn)量預測會商機制也讓作物產(chǎn)量預報更加準確?！敖陙恚珖Z食總產(chǎn)預報準確率穩(wěn)定在99%左右。”李森介紹，全國氣象部門間的技術合作、氣象與農(nóng)業(yè)等相關部門的互聯(lián)互通，也有助于不斷提升我國作物產(chǎn)量預報的準確率、時效性及精細化程度。

(本報記者 崔興毅 本報通訊員 劉雅文)